Casos positivos: entre
6,000 y 17,000 (est. 8,900)
Muertes: entre
130 y 260 (est. 170)
Las bandas de confianza del modelo se obtienen por medio de considerar los intervalos de confianza de los parámetros al 95%.
La validación del modelo se obtiene realizando proyecciones pasadas y comparándolas con los datos reales. Para esto se analizan las bandas de confianza y el coeficiente de determinación de las interpolaciones.
Casos positivos:
2,265 (+132)
Recuperados:
159 (+4)
Muertos:
45 (+2)
Letalidad: entre
2.4% y 2.6%
Período de duplicación: entre
8.4 días y 9.4
días
Número de reproducción: entre
1.20 y 1.32
Para analizar de mejor manera el número de casos nuevos es importante considerar los promedios móviles. De esta forma se minimiza el impacto de los errores presentes en los datos y se pueden observar mejor las tendiencias presentes. Acá se consideran los promedios móviles de 7 días.
La letalidad se calcula como el porcentaje de infectados que mueren debido a la enfermedad. Para esto se toma la distribución de porcentajes durante los días de la epidemia y se calculan los intervalos de confianza al 95%.
Este número mide la cantidad promedio de contagios secundarios ocacionados por un infectado en un intervalo de tiempo. Este se calcula utilizando los datos y obteniendo los intervalos de confianza al 95%. Acá se consideran intervalos de 14 días.
Entre 8.4 días y 9.4 días
Este parámetro estima en cuánto tiempo se espera que el número de casos se duplique. Actualmente la regresión exponencial presenta un coeficiente de determinación de $$R^2= 0.992\,,$$por lo que el brote presenta un crecimiento exponencial.